본 마이크로디그리 과정은 에너지 생산–저장–이용의 전주기를 데이터 기반으로 설계·분석할 수 있는 실무형 엔지니어 양성을 목표로 한다. AI·시뮬레이션·정책분석을 결합하여 RE100·탄소중립·수소경제등 미래 산업의 핵심 과제를 해결할 수 있는 융합형 인재를 육성한다. 이를 통해 학습자는 에너지 시스템의 기술적 구조와 경제성 분석 능력, 데이터 기반 에너지 해석 및 최적 설계 능력 및 정책·산업 연계적 의사결정 능력을 종합적으로 습득하게 된다.
본 과정은 에너지 기술, 데이터 분석, 정책 설계를 융합하여 미래 산업의 핵심 인재를 양성하는 데 목적이 있다. 학생들은 글로벌 에너지 전환의 흐름과 RE100·탄소중립·스마트그리드·수소경제의 기술적 구조를 이해하고, AI 및 시뮬레이션 기반의 에너지 시스템 설계 및 최적화 기법을 실습한다. 또한, 데이터 분석을 통해 에너지 효율·경제성(LCOE, CAPEX, OPEX 등)을 정량적으로 평가하며, ESG 및 RE100 대응 전략과 연계된 정책·산업 적용 능력을 함양한다.
| 연번 |
개설 학기 |
이수 구분 |
교과목명(영문명) |
담당교수 |
학점/이론/실습 |
운영형태 |
| 1 |
1학기 |
MD선택 |
에너지 시스템과 사회(Energy Systems and Society) |
권용일 |
3/3 |
강의실 |
| 2 |
2학기 |
MD선택 |
미래 에너지 기술 및 설계(Future Energy Technology and Design) |
기업전문교수 |
3/3 |
강의실 |
| 3 |
1학기 |
MD선택 |
수소에너지 시스템 및 경제 분석(Hydrogen Energy Systems and Economic Analysis) |
유지오 |
3/3 |
강의실 |