(TC) 과제참여형
데이터 기반 지식재산 연구 개발
교육목표
독자적으로 기술동향을 분석하고, 각 기업들의 특수성을 고려한 IP-R&D에 대한 이해 및 기업의 상황에 맞는 IP를 창출하기 위한 전략 등을 습득하게 하여 기업이 필요로 하는 R&D 전문가를 양성하는 것을 목적으로 한다.
이수학점
전체 교육과정 9학점
과정소개
· (기술문제 기획 및 설계) TIIZ와 OPIS 활용 기술문제 해결(안)의 기획, 설계, 제작 등의 과정 수행
특허전략 수립과 관련한 전문지식 및 기술 습득
IP-R&D 실무 적용을 구현하도록 특허 정량·정성 분석 내용 학습
· (특허 빅데이터 활용) 빅데이터의 시계열적인 분석 등을 통한 예측(Projection) 및 기술 동향 분석
교육과정 (2024)
교과목명
- 개인 금융자산 관리와 전략
(3-3-0) - 자본시장과 기업가치 분석
(3-3-0) - 데이터 관리와 금융통계분석
(3-3-0) - 데이터 기반의 증권투자와 자산관리
(3-3-0) - 알고리즘 기반 증권투자
(3-3-0) - 주거용 실물자산 시장분석과 투자전략
(3-3-0) - 수익형 실물자산 시장분석과 투자전략
(3-3-0)
2-1
기술혁신 IP-R&D 실무
2-2
기술혁신 IP-R&D 실무
3-1
3-2
4-1
4-2
마이크로디그리 과정 필수
마이크로디그리 과정 선택