스마트 팩토리 AI기술

스마트 팩토리의 개념과 인공지능(AI)의 역할을 이해하고, 범용 프로그래밍 언어(Python 등)를 활용하여 생산 및 제조 데이터를 분석하며, 머신러닝 기법을 이용해 예측 모델을 구축할 수 있는 능력을 기른다. 나아가 OpenAI의 LLM 기반 AI 에이전트를 활용하여 분석 결과를 자동으로 보고서나 이메일 형태로 생성·전달하는 과정을 통해, 데이터 기반 문제 해결과 업무 자동화 역량을 겸비한 융합형 실무 인재를 양성하는 것을 목표로 한다.

3과목(9학점) 중 3과목(9학점)

- 스마트 팩토리 개념과 인공지능(AI)의 역할을 이해하고 머신러닝(ML)과 대규모 언어모델(LLM)의 원리학습 및 이해

- Python 프로그래밍 및 데이터 분석 라이브러리(Pandas, Matplotlib)를 활용한 제조 데이터를 처리·시각화 학습

- Scikit-learn을 활용한 기초 머신러닝 모델(예: 설비 고장 예측) 구축

- OpenAI API를 활용한 LLM 기반 자동 보고서 생성 과정 학습

- 데이터 분석, 머신러닝, LLM을 연계한 'AI 에이전트'미니 프로젝트 수행