| 전공능력 4 |
미래트렌드기술활용능력 |
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| 정 의 |
빅데이터기반 다양한 데이터 프로그램을 활용할 수 있는 능력 |
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| 수행준거 |
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| 교과목 구성 |
4.1 |
빅데이터 프로그래밍 I |
4.2 |
빅데이터 프로그래밍 II |
4.3 |
소셜네트 워크분석 |
4.4 |
데이터 마이닝 |
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| 4.5 |
데이터마이닝 실전사례 |
4.6 |
혁신경영 전략 |
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| 교과목 명 |
교육 목표/내용 |
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| 4.1 |
빅데이터 프로그래밍 I |
Python에서 사용하는 기본적인 데이터 구조부터 시각화 기법, 그리고 복잡한 데이터를 유용한 형태로 재배치하는 Python의 활용 능력 학습 |
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| 4.2 |
빅데이터 프로그래밍 II |
Python을 활용하여 구현하고 회귀분석, 요인분석 및 군집분석 등 다변량 통계기법에 대한 이론을 학습하고 R을 활용하여 실습 수행 |
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| 4.3 |
소셜네트워크분석 |
블로그나 소셜미디어 웹사이트로부터 데이터를 수집하여 비즈니스 의사결정을 내리기 위한 분석 기법을 학습 |
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| 4.4 |
데이터마이닝 |
머신러닝과 딥러닝의 기본 개념과 종류를 습득하고 실제 문제 상황에서 딥러닝 모델을 적용할 수 있는 능력을 함양. |
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| 4.5 |
데이터마이닝 실전사례 |
데이터마이닝의 기본 개념과 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무분석, 신경망 등 데이터마이닝의 주요 방법론 이해 |
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| 4.6 |
혁신경영전략 |
4차 산업혁명시대의 비즈니스 혁신과 Open Innovation 사례분석, 그리고 새로운 고객발굴 및 글로벌 비즈니스 트랜드에 대한 이론과 현황에 이해와 지식 함양으로 융합적 지식역량 강화 |
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| 4.7 |
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| 4.8 |
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| 연계 비교과 |
프로그램 명 |
교육 목표/내용 |
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| 세부 교육과정 |
세부 교육과정 명 |
교육 목표/내용 |
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| 데이터 프로그래밍과 분석전략 |
현대사회의 다양한 트렌드를 활용하여 다양한 비즈니스 환경 적용 미래시장 동향 예측 및 기술적 혁신을 통한 기업경쟁력 강화 |
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| 진로/ 취업분야 |
데이터과학자 기술혁신 컨설턴트 소셜미디어 전문가 기업혁신전략 기획자 인공지능 및 빅데이터전문가 |
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